Tindakan spamming adalah pengiriman pesan yang tidak diinginkan oleh seseorang
yang memiliki sebuah akun chat. Hal ini menyebabkan pemilik akun merasa tidak
nyaman dengan kondisi tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dalam
penelitian ini membuat sebuah aplikasi chat yang dapat menyaring pesan atau spam
filtering dengan menerapkan text mining. Proses spam filtering dilakukan dengan
dua tahap yaitu tahap text preprocessing dan analyzing. Kedua tahap ini dilakukan
untuk menghitung bobot (W) keterhubungan kata spam dengan pesan.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai kandungan spam yang
ada pada kalimat atau pesan yang diinputkan dengan menggunakan satu kata spam
dan mengetahui apa saja variabel yang dapat dihitung dari kalimat pesan. Dengan
implementasi text mining dapat digunakan untuk membantu dalam mengetahui
akurasi dari tiap pesan yang dikirimkan menggunakan metode Challenge-response.
Analisis sistem dilakukan dengan menyeleksi tiap kata pada kalimat menggunakan
data yang berupa kalimat, data kasus berupa text, yang diambil dari komentar
instagram indozone.id tentang makanan ulat sagu yang disajikan secara hiduphidup. Form yang sudah disediakan berupa form text, dan proses spam hanya
menggunakan satu kata spam, dalam kasus ini saya memilih kata “makan” sebagai
spam dari data. Dari hasil uji sistem didapatkan tingkat keberhasilan sebanyak 75%.
Kata Kunci : Text Mining, Chat, Pengiriman Pesan, Filtering