Gangguan tumbuh kembang anak yang bersifat kontinu yang di mulai sejak dalam kandungan hingga dewasa, perekembangan anak akan otimal jika terdapat interaksi sosial yang sesuai dengan kebutuhan anak di berbagai tahap perkembanganya. Gangguan tumbuh kembang anak terdapat masa-masa kritis, dimana masa tersebut diperlukan suatu simulasi yang berfungsi agar potensi anak berekembang.
Pada penelitian ini akan di rancang sebuah sistem pakar diagnosa gangguan tumbuh kembang anak dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, dimana sistem ini akan memeberikan informasi menegenai diagnosa gangguan tumbuh kembang anak bedasarkana gejala-gejala dari setiap gangguan yang dialami oleh anak. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam penanganan gangguan tumbuh kembang anak.
Berdasarakan 31 data subjek yang di ambil di Klinik Anak Hebat Mandiri dari anak yang terdiagnosa gangguan tumbuh kembang anak , data diuji dengan sistem dan divalidasi dengan pakar (Psikologi) diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 87%.

Kata kunci : Sistem pakar, diagnosa tumbuh kembang anak, Naive Bayes Classifier