SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI TINGKAT RISIKO PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN FUZZY INFERENSI (SUGENO)

Puspitaningrum, Anggraini Diah (2018) SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI TINGKAT RISIKO PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN FUZZY INFERENSI (SUGENO). Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (19kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (213kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[img] Text
COVER DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text
TESIS FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Jantung merupakan salah satu organ vital bagi manusia. Penyakit yang menyerang organ jantung akan berakibat fatal bagi keberlangsungan hidup seseorang. Sangat penting untuk mendeteksi tingkat risiko lebih awal, agar penyakit dapat segera ditangani lebih lanjut. Banyak faktor risiko penyakit jantung yang membuat penentuan tingkat risiko penyakit jantung yang akurat sulit dilakukan sehingga membutuhkan tenaga ahli/pakar dibidangnya yaitu dokter spesialis jantung. Namun, tidak semua orang dapat mengakses pelayanan kesehatan yang dilengkapi dengan tenaga pakar/ahli jantung. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendeteksi tingkat risiko penyakit jantung dengan mengimplementasikan fuzzy inferensi (Sugeno). Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar dokter spesialis jantung. Hasil dari pengujian sistem dari 82 data uji menghasilkan 24% tingkat risiko sedang, 13% risiko sedang dan 62% risiko tinggi. Unjuk kerja sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh persentase sebesar 89,02% data uji yang sesuai, serta 10,98% data uji yang tidak sesuai. Kata kunci: Penyakit Jantung, Sistem Pakar, Fuzzy Inferensi, Sugeno

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information/ Lokasi Hardcopy: Indah Susilawati, ST., M.Eng
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Teknik Informatika UMBY
Date Deposited: 27 Aug 2018 08:36
Last Modified: 27 Aug 2018 08:36
URI: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/3710

Actions (login required)

View Item View Item