Nurcahya, Rahmad (2021) Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Produk Investasi Reksa Dana Syariah Menggunakan Metode SMART dan SAW. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Produk Investasi Reksa Dana Syariah Menggunakan Metode SMART dan SAW. pp. 1-7.
NASKAH PUBLIKASI.docx
Download (929kB)
Abstract
Semakin populernya gerakan investasi Syariah, membuat generasi milenial mulai melakukan investasi, meskipun belum cukup pengetahuannya. Reksa Dana Syariah dipilih karena pengelolaan portofolio investasi dilakukan oleh Manajer Investasi profesional, namun banyaknya produk yang ditawarkan membuat investor pemula masih kesulitan menentukan pilihan produk terbaik yang sesuai dengan profil resiko investasinya. Penelitian ini membuat sistem penunjang keputusan untuk membantu investor pemula mengetahui profil resiko investasi, kemudian menentukan pilihan produk investasi Reksa Dana. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk mengenali profil resiko investor. Sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk melakukan perangkingan produk Reksa Dana. Berdasarkan hasil uji pengenalan profil resiko investor didapatkan kesamaan sebesar 80%, sedangkan Usability kelayakan sistem sebesar 93,75%. Usability kelayakan sistem dalam menghasilkan perangkingan produk Reksa Dana sebesar 81,25%. Hasil Uji Functional Suitability semua fungsi pada sistem yang diharapkan dapat berjalan dengan baik. Secara keseluruhan Usability tingkat kelayakan sistem sebesar 82,5 %, dan selanjutnya 81,25% responden menyatakan sistem penunjang keputusan Reksa Dana dapat digunakan
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | Sistem Penunjang Keputusan; Pemilihan Produk Reksa Dana; Profil Resiko; Simple Additive Weighting (SAW); Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Teknik Informatika UMBY |
Date Deposited: | 13 Jan 2022 05:54 |
Last Modified: | 13 Jan 2022 05:54 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/13276 |