SISTEM PAKAR DIAGNOSIS MASALAH KULIT YANG BERBASIS WEB DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Seperti yang kita ketahui bahwa perkembangan dunia teknologi dan informasi yang begitu maju sekarang ini membuat banyaknya inovasi yang muncul untuk memudahkan aktifitas kerja seseorang atau sebuah organisasi demi mendukung tercapainya tujuan yang ingin dicapai. Kemajuan teknologi dan informasi berdampak besar dalam segala bidang baik itu budaya, pendidikan, ekonomi, kesehatan hingga kecantikan. Oleh karena itu, pada penelitian ini saya mengangkat sebuah masalah yang ada pada suatu klinik kecantikan yakni Emila Aesthetic Solution yang berlokasi di Maguwoharjo, DIY. Masalahnya yaitu proses konsultasi kepada pasien yang masih dilakukan secara langsung atau belum adanya sistem yang terkomputerisasi pada klinik tersebut untuk mempermudah proses konsultasinya sehingga pasien tidak perlu untuk antri dan bisa langsung mendapat perawatan berdasarkan hasil konsultasinya pada sistem. Maka penelitian ini berfokus untuk mengembangkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis masalah kulit dengan menerapkan metode naïve bayes classifier.
Pada penelitian ini, metode yang digunakan dalam pembuatan sistem yaitu naïve bayes classifier dan pemodelan untuk pengembangan sistem yaitu waterfall yang kemudian diimplementasikan kedalam sistem dengan pengkodean sehingga bisa terealisasikan. Tujuan dari pembuatan sistem pakar ini yaitu untuk memudahkan pasien dalam melakukan konsultasi dan memudahkan pihak klinik dalam menangani pasien.
Berdasarkan data riwayat pasien yang didapatkan yakni 20 data pasien yang telah diuji oleh pakar dan sistem pakar ini dengan mengimplementasikan metode naïve bayes classifier mendapatkan hasil dengan kesimpulan akurasi sistem yang sesuai 100%.