Hasnidar, Hasnidar (2022) SISTEM PAKAR PENGIDENTIFIKASIAN JENIS KULIT WAJAH DALAM PEMILIHAN MSGLOW SERIES MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
ABSTRAK.pdf
Download (371kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (653kB) | Preview
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (239kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (814kB) | Preview
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
Source Code.rar
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Abstract
Masih banyak ditemukan masalah dalam memilih produk perawatan yang tidak sesuai dengan kebutuhan kulit dan jenis kulitnya, ada yang sekedar mengikuti rekannya, mengikuti apa yang sedang trend masa kini serta masih banyak yang mendiagnosa sendiri permasalahan kulit dan jenis kulitnya tanpa konsultasi terlebih dahulu kepada pakarnya. Pada penelitian ini dilakukan berdasarkan latar belakang kebutuhan dengan mengambil studi kasus dari MS Glow Makasssar. Dalam pembuatan sistem digunakan metode naïve bayes. Tujuan dari pembuatan sistem untuk menerapkan dan memanfaatkan sistem pakar agar dapat digunakan oleh petugas ahli maupun non-ahli untuk melakukan diagnosa jenis kulit dalam pemilihan skincare. Berdasarkan dari 30 data customer yang telah diuji coba oleh sistem dan pakar dengan menerapkan naive bayes memperoleh tingkat akurasi sesuai 100%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information/Lokasi Hardcopy: | Perpustakaan Kampus 3 UMBY |
Uncontrolled Keywords: | jenis kulit, naïve bayes, sistem pakar |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi |
Depositing User: | Sistem Informasi UMBY |
Date Deposited: | 06 Sep 2022 01:43 |
Last Modified: | 06 Sep 2022 01:43 |
URI: | http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/16350 |